Unterrichtsplanung mit ChatGPT
Was KI-Tools für gendersensible MINT-Bildung leisten können
Ob das Interesse und die Motivation von Mädchen für MINT im Unterricht gesteigert werden können, bevor Geschlechterstereotype und gesellschaftliche Normen einen negativen Einfluss haben, hängt stark von der Inklusivität der Themen, Materialien und Lehransätze ab. Für Lehrende kann es schwer sein, unterbewusste Stereotype abzulegen und zu bestimmen, ob bestimmte Einheiten tatsächlich genderneutral gestaltet sind.
Eine Studie von Voutyrakou und Skordoulis (2025) untersucht deshalb das Potential von ChatGPT 3.5 bei der Gestaltung von genderneutralen Unterrichtsaktivitäten in MINT. Sie zeigen, dass das KI-Tool Pädagog:innen dabei helfen kann, genderneutrale Aktivitäten zu erstellen und unbewusste Stereotype oder demotivierende Elemente in Materialien zu identifizieren.
Die Forschenden gehen in zwei Schritten vor: Zunächst prompten sie ChatGPT, eine Unterrichtseinheit zu einem bestimmten MINT-Thema variierend nach Zielgruppe vorzuschlagen, und untersuchen, welche wiederkehrenden Muster es in den Antworten des KI-Tools gibt (z.B. die Erwähnung von Zusammenarbeit, gendersensible Sprache oder Kollaboration). Anschließend analysieren sie systematisch den Inhalt der Antworten, um herauszufinden, inwiefern die vorgeschlagenen Elemente Schüler:innen unterschiedlichen Geschlechts ansprechen, und, ob die Antworten traditionelle Geschlechterrollen verstärken oder eine gleichberechtigte Beteiligung fördern.
Das zentrale Ergebnis: ChatGPT kann bei der Erstellung gendersensibler Unterrichtseinheiten helfen. Das KI-Tool ist dazu in der Lage, kreative, alltagsnahe und kollaborative Ansätze zu erstellen und diese sogar je nach Zielgruppe anzupassen. Außerdem zeigt die Untersuchung, dass ChatGPT gender biases in vorgeschlagenen Materialien identifizieren kann.
Obwohl die Studie zeigt, dass ChatGPT grundsätzlich eine Unterstützung bei der gendersensiblen Unterrichtsplanung sein kann, betonen die Forschenden jedoch, dass die Empfehlungen immer auch kritisch zu beurteilen sind. Denn KI-Modelle arbeiten mit Daten, die vorurteilsbehaftet sein können, wodurch auch die Antworten Verzerrungen beinhalten können. Lehrende müssen die von der KI generierten Vorschläge also sorgfältig bewerten und anpassen, um eine gezielte Umsetzung im Unterricht zu gewährleisten und dadurch möglichst alle Schüler:innen anzusprechen. Darum schlagen die Forschenden vor, Pädagog:innen durch Weiterbildungsprogramme für den effektiven Einsatz von KI zu schulen.
- Zur gesamten Studie
- In unserem Blogbeitrag zum Thema KI zeigen wir Euch Chancen und Herausforderungen auf und geben Euch gezielte Handlungsempfehlungen
Voutyrakou, D. A., & Skordoulis, C. (2025). Using AI tools to enhance educational robotics to bridge the gender gap in STEM. Education Sciences, 15(6), 711. https://doi.org/10.3390/educsci15060711
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